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Nutzung des Deutsch-Französischen Gartens 1953

Die Karte stellt die Nutzung im Deutsch-Französischen Garten 1953 dar. Attributfelder: WERT = Nutzungsform. Daten wurden ins GDZ importiert und dort als Werte der Multifeatureklasse Boden Nutzung modelliert, die sich zusammen setzt aus der flächenhaften Featureklasse GDZ2010.A_gybntz und der Businesstabelle mit den Werten (GDZ2010.gybntz); anschließend wurden die Werte für den Parameter Nutzung Deutsch-Französischer Garten 1953 für den Betrachtungsraum Saarland exportiert in die Filegeodatabase GDZ_GDB. Attributbeschreibung s. Zugriff URL.

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INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Bodenbedeckung LPIS-Referenzschläge

Der Datensatz enthält ins INSPIRE-Datenmodell "Bodenbedeckung" transformierte Referenzschläge InVeKoS (LPIS-Referenzparzellen) aus dem Saarland. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Land cover in der Version 4.0.

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Nutzbare Feldkapazität im effektiven Wurzelraum Modellstandort Neuaschbach

Die Karte stellt die nutzbare Feldkapazität im effektiven Wurzelraum (nFKWe) der Böden der Deponie Neuaschbach dar. Attributfelder: "NFKWE" = klassifizierte nutzbare Feldkapazität im effektiven Wurzelraum (nFKWe) nach KA 4: 1 - 2 = sehr gering bis gering, 2 = gering, 2 - 4 = gering bis hoch, 3 = mittel, 3 - 4 = mittel bis hoch, 4 = hoch, 1 - 4 = sehr gering bis hoch, 0 = nicht erfasst; "NFKWE_KLAR" = Verbale Bezeichnung der nFKWe incl. Spannweite der nFKWe in mm.

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INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Bodennutzung Gesamtwald

Dieser Datensatz enthält ins INSPIRE-Datenmodell "Bodennutzung" transformierte Forstdaten aus dem Saarland (hier Gesamtwald). Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Existing Landuse in der Version 4.0.

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Open Data / HVD

ATKIS - DOP20 (2008)

Luftbilder sind ein photographisches Abbild der Landschaft. Sie zeigen ein reales Bild aller aus der Vogelperspektive sichtbaren Objekte wie das Straßennetz, die Bebauung, Gewässer und den Bewuchs, aber auch ortsungebundene Objekte wie zum Beispiel Autos, die zum Zeitpunkt der Aufnahme an der aufgenommenen Stelle waren. Wegen der besonderen Abbildungsbedingungen (Zentralperspektive) hat ein Luftbild, im Gegensatz zu einer Karte, keinen exakt einheitlichen Maßstab. Bei der photographischen Aufnahme aus der Luft entstehen durch die Höhenunterschiede im Gelände Lageabweichungen. Diese nehmen zum Bildrand hin stark zu. Durch rechnerische Entzerrung und digitale Bildverarbeitung entstehen aus den Original-Luftbildern Digitale Orthophotos (DOP), die maßstabsgetreu und georeferenziert die Erdoberfläche abbilden.

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INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Bodennutzung Landesentwicklungsplan

Dieser Datensatz enthält ins INSPIRE-Datenmodell "Land Use" transformierte Daten des Landesentwicklungsplanes des Saarlandes. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Landuse (hier Planned Land Use) in der Version 4.0.

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On-Demand-Potenziale im Saarland, Feederstops

Der On-Demand-Verkehr als Zu- oder Abbringerverkehr wird an sogenannten Zuliefer-Stationen (auch Feeder-Stationen genannt) mit dem ÖV verknüpft. Diese wurden im Auftakttermin gemeinsam mit dem Auftraggeber festgelegt und sind im Saarland in erster Linie die Haltstellen im Schienenverkehr sowie weitere ausgewählte Bushaltestellen, die dargestellt sind. Der saarländische Verkehrsentwicklungsplan (VEP) ÖPNV sieht eine Weiterentwicklung des ÖPNV-Angebotes durch die Etablierung von nachfrageorientierten Bedienformen im ÖPNV vor, insbesondere im ländlichen Raum. Anhand einer datengestützten Analyse sollte ermittelt werden, in welchen Gebieten des Saarländischen Verkehrsverbunds (SaarVV) Versorgungslücken bestehen. Daraus wurde abgeleitet, wo potenziell nachfragebasierte öffentliche Verkehre als Linienbedarfsverkehre (sog. On-Demand-Verkehre) als Zu- und Abbringerverkehre zum bestehenden ÖPNV eingerichtet werden könnten. Für die Untersuchung dieser On-Demand-Potenziale im Saarland wurde das Mobility Analytics Team der ioki GmbH beauftragt. Es gibt dazu folgende Datensätze: • Raster: o Raster_500_m o Raster_1000_m • Raster 1000_m Zeit Intervalle: o Raster_1000_m_0_3 (0 bis 3 Uhr) o Raster_1000_m_3_6 (3 bis 6 Uhr) o Raster_1000_m_6_9 (6 bis 9 Uhr) o Raster_1000_m_9_12 (9 bis 12 Uhr) o Raster_1000_m_12_15 (12 bis 15 Uhr) o Raster_1000_m_15_18 (15 bis 18 Uhr) o Raster_1000_m_18_21 (18 bis 21 Uhr) o Raster_1000_m_21_24 (21 bis 24 Uhr)

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INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Geologie Rohstoffabbauflächen

Dieser Datensatz enthält ins INSPIRE-Datenmodell "Geologie" transformierte geologische Daten aus dem Saarland (Oberflächennahe Rohstoffe Abbauflächen). Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Geology in der Version 4.0.

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Open Data / HVD

ATKIS - DOP20 (2015)
Aktualität der Daten: 01.07.2015 bis 10.07.2015

Orthophotos sind differenziell entzerrte, massstäbliche Luftbilder. Unter Verwendung eines digitalen Geländemodells werden die Luftbilder in digitale Orthophotos umgerechnet. Hinsichtlich der Lagegenauigkeit sind die Orthophotos bei gleichem Maßstab einer Karte gleichwertig. Orthophotos enthalten zum Zeitpunkt der Aufnahme alle topographischen Objekte. Die farbigen Orthophotos (RGB) wurden um das Nahe Infrarot als 4. Kanal erweitert. Neben den klassischen RGB-DOP können daher auch IR-DOP oder CIR-DOP abgegeben werden. Befliegung 2014

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On-Demand-Potenziale im Saarland, Raster 500 m

Der saarländische Verkehrsentwicklungsplan (VEP) ÖPNV sieht eine Weiterentwicklung des ÖPNV-Angebotes durch die Etablierung von nachfrageorientierten Bedienformen im ÖPNV vor, insbesondere im ländlichen Raum. Anhand einer datengestützten Analyse sollte ermittelt werden, in welchen Gebieten des Saarländischen Verkehrsverbunds (SaarVV) Versorgungslücken bestehen. Daraus wurde abgeleitet, wo potenziell nachfragebasierte öffentliche Verkehre als Linienbedarfsverkehre (sog. On-Demand-Verkehre) als Zu- und Abbringerverkehre zum bestehenden ÖPNV eingerichtet werden könnten. Für die Untersuchung dieser On-Demand-Potenziale im Saarland wurde das Mobility Analytics Team der ioki GmbH beauftragt. Es gibt dazu folgende Datensätze: • Feederstops • Raster: o Raster_500_m o Raster_1000_m • Raster 1000_m Zeit Intervalle: o Raster_1000_m_0_3 (0 bis 3 Uhr) o Raster_1000_m_3_6 (3 bis 6 Uhr) o Raster_1000_m_6_9 (6 bis 9 Uhr) o Raster_1000_m_9_12 (9 bis 12 Uhr) o Raster_1000_m_12_15 (12 bis 15 Uhr) o Raster_1000_m_15_18 (15 bis 18 Uhr) o Raster_1000_m_18_21 (18 bis 21 Uhr) o Raster_1000_m_21_24 (21 bis 24 Uhr)

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