Allgemeine Information
Dieser Datensatz zeigt detaillierte Luftbilder (DOP), die während der belaubten Jahreszeit in Hamburg aufgenommen wurden. Mit einer Auflösung von 0,20m - 0,50m bieten die Daten eine beeindruckende Detailgenauigkeit. Die Zusammenführung der Daten in einer Zeitreihe ermöglicht es, Entwicklungen im urbanen Landschaftsbild zu beobachten: Wie hat sich Hamburg verändert? Wie steht es um die Vegetation? Die Daten sind ideal für Anwendungen in der Stadtplanung, Umweltbeobachtung oder der Analyse von Flächennutzungen.
Hinweis: Für die unbelaubte Jahreszeit liegt ein weiterer Dienst vor: "Luftbilder Hamburg - DOP Zeitreihe unbelaubt"

FAQ
Was ist ein DOP?
Wenn georeferenzierte Luftbilder über ein Höhenmodell entzerrt werden, spricht man von Digitalen Orthophotos (DOP).
Digitale Orthophotos können im Gegensatz zu klassischen Luftbildern wie eine Karte verwendet werden.
Strukturen werden lagerichtig, an Ort und Stelle, dargestellt. Bei Einbindung in Geoinformationssysteme können zudem Maße abgegriffen werden.

Was ist der Unterschied zwischen DOPs und True-DOPs?
Aufgrund der Herstellungsverfahren wird zwischen klassischen DOPs und True-DOPs unterschieden.

Klassisches DOP (Entzerrung über Geländemodell):
Objekte im Bild werden ausschließlich auf dem Erdboden lagerichtig dargestellt. Mit zunehmender Objekthöhe nimmt die Lagegenauigkeit ab und es tritt eine sogenannte "Verkippung" auf. Dies ist u.a. bei Analysen von Dachflächen zu beachten. Ebenso ist zu beachten, dass durch die Verkippungen verdeckte Räume auf dem Erdboden entstehen.

True-DOP (Entzerrung über Oberflächenmodell):
Objekte im Bild werden immer (unabhängig ihrer Höhe) lagerichtig dargestellt. Damit gibt es im Gegensatz zum klassischen DOP auch keine verdeckten Räume auf dem Erdboden.

Wie binde ich die Zeitreihe in GIS ein?
Wichtig vorweg : Sobald der Zeitrahmen mit hinterlegten Daten verlassen wird, zeigt sich der "default"-Layer (aktuellstes Bild). Wer also weit in die Vergangenheit oder Zukunft blicken möchte, schaut doch nur ein Stück zurück.
QGIS : Layer Layer hinzufügen WMS/WMTS hinzufügen Neu WMS-URL und Name eingeben;
OK Verbinden ID 2 "dop_zeitreihe_belaubt" Hinzufügen (Neben Layer sollte Zeitfenster-Symbol erscheinen ) Attributwerkzeugleiste: Icon Zeitsteuerungsfenster (Uhr-Symbol);
2. Symbol: "Zeitnavigation in festem Bereich". Start- und Endjahr einstellen (z.B. von 2012 bis 2023)
3. Symbol: "Animierte Zeitnavigation" Zeitraum überprüfen;
Schritt: 1 Jahr Über Pfeile Jahrgänge durchgehen.
Hinweis 1 : Lässt sich der Zeitraum nicht erweitern, muss der Zeitscheibenmodus eingestellt werden. Layer-Eigenschaften > Zeitlich > Zeitscheibenmodus: "Ganzen Zeitraum verwenden"
Hinweis 2 : Aufgrund des hinterlegten Zeitstempelsformats, kann es in QGIS zu einer nicht bemerkbaren Verschiebung kommen. Der eingestellte Zeitpunkt stimmt dann nicht mit dem Bild überein. Dieser Fehler wird in Zukunft behoben werden. Bis dahin wird ein Abgleich zum Dienst im Geoportal dringend empfohlen!

ArcGIS Pro :
Einfügen Verbindungen Server Neuer WMS-Server WMS-URL eingeben Katalog Server "Luftbilder Hamburg - DOP Zeitreihe belaubt" zu Karte hinzufügen Layer-Eigenschaften Benutzerdefinierte Parameter Parameter: time; Wert: "2022"
Im Downloadbereich ist eine detaillierte Anleitung zum Einbinden des Dienstes (WMS-t) in ArcGIS Pro hinterlegt.
Fragen? Ansprechpartner zu GIS ist die Fachliche Leitstelle CAD/GIS: leitstellecad-gis@gv.hamburg.de

Können die Daten heruntergeladen werden?
Ja. Im Downloadbereich stehen die Daten kostenfrei zur Verfügung. Ältere Jahrgänge sind auf Anfrage zu erhalten.
Hinweis : Aufgrund von Lizenzbedingungen steht der Jahrgang 2022 [Pléiades 1A/B © CNES (2022), Distribution Airbus DS] nicht zum Download bereit.
Empfehlung : Ein Download ist nicht immer notwendig. Für viele Anwendungen reicht die Einbindung des Dienstes in einem GIS oder Geoportal völlig aus. Dies ist nicht nur performanter, sondern spart auch eine Menge Speicherplatz ;-)

Warum fehlen Jahrgänge?
Auch wir hätten gerne alle Jahresbestände mit Daten aufgefüllt. Dies ist aber nicht immer möglich.
Grund 1: Kosten
Grund 2: Hamburger Schietwetter...
An welchem Tag wurden die Bilder aufgenommen?
Weitere Metadaten, wie Aufnahmedatum oder Aufnahmesystem, sind für jeden Jahrgang nach AdV-Standard im Downloadbereich hinterlegt. (AdV - Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland)

1.1 Feld „Verschlagwortung Open Data Kategorien“ / Feld „Kategorie“

Mit einem Zeilenumbruch.

Und noch einer.

asdf

Nur Test. Kopie aus "Fernerkundung -Luftbilder Hamburg"

Test

Die Verkehrslärmsimulation „CUT Noise“ ermöglicht die Untersuchung und Simulation des Straßenverkehrslärms in Hamburg. Grundlage für die Simulation ist das Modell „NoiseModelling“ (Link), ein OSS Tool zur Erstellung von Umgebungslärmkarten. Dieses verwendet eine vereinfachte Implementierung der französischen nationalen Methode NMPB-08 für Straßenverkehrslärm. Als Input erhält das Modell Geodaten von Gebäuden und Straßen, sowie diverse Straßenattribute (s. Daten) für einen vordefinierten Bereich. Das Ergebnis sind die Lärmindikatoren basierend auf der EU Richtlinie 2002/49/EG (3) für die Europäische Region. Konkret ist dies der Dauerschallpegel LAeq,T ausgedrückt in Dezibel (dB) an allen Punkten im angefragten Bereich. Diese Ergebnisse können dann bspw. auf einer Karte dargestellt werden, wie im Simulationstool des Masterportals.

Für die Bereitstellung über die Urban Model Platform wird das Modell über eine OGC API Processes Schnittstelle verfügbar gemacht.

• Technische Details
  
  
  
  • Art des Algorithmus: Regelbasiert
  
  
  • Verwendete Methoden/Modelle: „NoiseModelling 2.1.1“ (Link)
  
  
  • Art der Schnittstelle: OGC API Processes
  
  
  • Link zum Code: Code-Repository
    
  
  
  
  


• Daten
  
  
  
  • Trainingsdaten: -
  
  
  
  
  • Verarbeitete Daten: -
  
  
  
  
  • Eingabedaten
    
    
    
    • Gebäude:
      
      
      
      • Gebäudefootprint
      
      
      • Gebäudehöhe
      
      
      • Format: GeoJSON
      
      
      
      
    
    
    • Straßen:
      
      
      
      • Straßennetz
      
      
      • Verkehrsaufkommen
      
      
      • Verkehrsgeschwindigkeit
      
      
      • Oberflächenbeschaffenheit
      
      
      • Format: GeoJSON
      
      
      
      
    
    
    
    
  
  
  • Ausgabedaten
    
    
    
    • Lärmwerte (LAeq,T) (dB): Polygone der Isolinien (gleiche Lärmwerte), in acht Kategorien von < 45 dB (A) bis > 75 dB (A) (nach Weninger, 2015)
    
    
    • Format: GeoJSON
    
    
    
    
  
  
  
  

Dieser Datensatz stellt alle geografischen Bezeichnungen von Hamburg im INSPIRE-Zielmodell dar, die NICHT aus ALKIS oder ATKIS abgeleitet werden (denn dafür liegen separate Datensätze im INSPIRE-Zielmodell vor, s. Querverweise.) Aktuell sind die Bezeichnungen der Statistischen Einheiten enthalten.

Verweise und Downloads (8)

Download WFS INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen (GML)

Download WFS-Schemadatei INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen (XSD)

INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen ALKIS

INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen ATKIS Basis-DLM

WFS

WFS INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen

Alle Links

WFS INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen

WMS

WMS INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen (test-igeng)

WMS INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen (test-igeng)

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