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Radverkehrsmengen 2018 Saarland

Der Datensatz enthält die bundesweiten Radverkehrsmengen (Der im Geoportal Saarland dargestellte Datensatz betrifft das Saarland) die während der Jahre 2018 bis 2020 im Rahmen der Kampagne Stadtradeln des Klima-Bündnis e.V. und im Zuge des Forschungsprojektes MOVEBIS durch Nutzer*innen per App aufgezeichnet wurden. Die Daten wurden anschließend durch die Professuren für Rechnernetze und Verkehrsökologie der TU Dresden aufbereitet, von Ausreißern und anderen Verkehrsmittel bereinigt und anschließend auf einen OSM-Netzgraphen projiziert. Genutzt wurde dafür eine angepasste Version der Open Source Routing Machine (OSRM).

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Radon Langzeitmessung Saarland

Langzeitmessungen werden analog wie Kurzzeitmessungen mit Kernspurdosimetern durchgeführt. Der einzige Unterschied hierbei ist die Messdauer, die bei Langzeitmessungen mindestens ein volles Kalenderjahr betragen muss. Abschließende Beurteilungen zu Radonaktivitäten im Gebäude sind zuverlässig mit Jahresmessungen möglich, so dass diese Messdauer für den Gesetzgeber im Hinblick auf Strahlen- und Arbeitsschutz maßgebend ist. Als gesetzlicher Referenzwert nach §124 StrlSchG ist 300 Bq/m³ festgelegt worden. Anzahl der Radon Langzeitmessungen: 2883

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Open Data / HVD

Pufferbereiche von Oberböden bei forstwirtschaftlicher Nutzung Saarland

Pufferbereiche von Oberböden bei forstwirtschaftlicher Nutzung Saarland(Versauerungsgrad forstwirtschaftlich genutzter Böden) Die pH-Werte der Böden wurden folgenden Pufferbereichen zugeordnet: Pufferbereich pH-Bereich Carbonat 6,2 - 8,6 Silikat 5,0 - 6,2 Austauscher 4,2 - 5,0 Aluminium 3,8 - 4,2 Eisen 2,4 - 3,8 Pufferbereiche sind im Attribut WERT zu finden. Daten wurden ins GDZ importiert und dort als Werte einer Multifeatureklasse modelliert, die sich zusammen setzt aus der flächenhaften Featureklasse GDZ2010.A_gybzst und der Businesstabelle mit den Werten (GDZ2010.gybzst); anschließend wurde die Werte für den Parameter Pufferbereiche für den Betrachtungsraum Saarland exportiert in die Filegeodatabase GDZ_GDB. Attributbeschreibung s. Zugriff URL.

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INSPIRE
Open Data / HVD

Premiumwanderwege im Saarland

Premiumwanderwege im Saarland Mit GPS (Global Positioning System) aufgenommene, zertifizierte Wanderwege mit guter Beschilderung und abwechslungsreichen Natureindrücken.

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INSPIRE
Open Data / HVD

Quartäre Ablagerungen Saarland

Die Quartärkarte zeigt die Verbreitung quartärer Ablagerungen und periglazialer Lagen über präquartärem Untergrund im Saarland. Die Karte wurde auf Grundlage der BÜK 100 und geologischer Karten entwickelt. Attributfelder: WERT = Kurzbezeichnung der Legendeneinheiten Die Legendeneinheiten werden im Erläuterungstext zur Quartärkarte ausführlich beschrieben. Daten wurden ins GDZ importiert und dort als Werte der Multifeatureklasse Boden Substrat modelliert, die sich zusammen setzt aus der flächenhaften Featureklasse GDZ2010.A_gysub, der punkthaften Featureklasse GDZ2010.P_gysub und der Businesstabelle mit den Werten (GDZ2010.gysub); anschließend wurden die Flächen aus der GDZ2010.A_gysub mit Werten für den Parameter Substrat Quartärkarte für den Betrachtungsraum Saarland exportiert in die Filegeodatabase GDZ_GDB. Attributbeschreibung s. Zugriff URL.

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Potentielle Versickerungseignung der Böden des Saarlandes

Potentielle Versickerungseignung der Böden des Saarlandes Daten wurden ins GDZ importiert und dort als Werte der Multifeatureklasse Boden Zustand modelliert, die sich zusammen setzt aus der flächenhaften Featureklasse GDZ2010.A_gybzst und der Businesstabelle mit den Werten (GDZ2010.gybzst); anschließend wurde die Werte für den Parameter Versickerungseignung exportiert in die Filegeodatabase GDZ_GDB. Folgende Attribute sind vorhanden: WERT = Codierung der Versickerungseinschätzung 0: nicht bewertet 1: geeignet 2: bedingt geeignet 3: ungeeignet WERTADD1 = Kennzeichnung von Aufschüttungen durch Wert y WERTADD2 enthält ebenfalls die Codierung der Versickerungseignung unterschieden durch die Buchstaben k (außerhalb) und i (innerhalb der Siedlungsbereiche) Attributbeschreibung s. Zugriff URL.

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ATKIS - DHM50 (2006)

DHM50 - Digitales Höhenmodell 1:50 000 Für das gesamte Saarland liegen digitale Höhendaten mit einer durchschnittlichen Genauigkeit von 3-5m vor, die aus der TK50 abgeleitet wurden. Das DHM50 enhält keine Strukturdaten und wird nicht aktualisiert. Es besteht aus regelmäßigen Gitterpunkten im Abstand von 25m.

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ATKIS Basis-DLM GID7 Turm

Dieser Datensatz beinhaltet die Türme des Saarlandes.

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Büchereien und Bibliotheken Saarland

Büchereien und Bibliotheken Saarland wurden anhand von Listen vom Ministerium für Bildung und Kultur in den Kategorien, Konfessionelle öffentliche Bibliotheken, Kommunale öffentliche Bibliotheken, Wissenschaftliche und Spezial-Bibliotheken erfasst. Attributtabelle: KREIS-----------: Kreisziffer RW---------------: Rechtswert HW---------------: Hochwert PLZ---------------: Postleitzahl ORT_NAME-----: Ortsname POST_ORT------: Post Anschrift STR_NAME-----: Straßenname HNR--------------: Hausnummer ADZ--------------: Adressenzusatz NAME DER B--: Name der Bibliothek oder Bücherei BIBLIOTHEK---: Kategorie ERFASSER-----: Erfasser und Datum Erfassung anhand von Listen vom Ministerium für Bildung und Kultur.

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INSPIRE
Open Data

Museen Saarland

Museen im Saarland: Erfassung der Museen im Saarland durch das Geodatenzentrum . Beschreibung der Attributtabelle: KREIS-------------: Kreisnummer HNR---------------: Hausnummer ADZ---------------: Adressenzusatz RW----------------: Rechtswert HW----------------: Hochwert STR_NAME----------: Straßenname PLZ---------------: Postleitzahl ORT_NAME----------: Ortsname MUSEUMSNAME-------: Name des Museums TRAEGER-----------: Träger des Museums TELEFON-----------: Telefonnummer MUSEUMSLEITER_IN--: Museumsleiter/in LANDKREIS_NAME----: Landkreisname LINK--------------: Link zum Saarländischer Museumsverband e.V / Museen im Saarland ERFASSER----------: Erfasser der Daten und Datum Erfassung der Museen Anhand von Listen, Verzeichnis der Museen im Saarland auf der Seite des Saarländischen Museumsverbandes e.V. DTK5, Hauskoordinaten, Orthophotos. Erfasst wurden die Daten durch das Geodatenzentrum.

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