• Auf Karte festlegen

12747 Ergebnisse

Ansicht
Sortieren nach
Metadaten: Geodatensatz Metadaten: Dokument Alle Einschränkungen löschen
WMS
Geodatensatz
Open Data / HVD

ATKIS - DOP20 (2020)

Orthophotos sind differenziell entzerrte, massstäbliche Luftbilder. Unter Verwendung eines digitalen Geländemodells werden die Luftbilder in digitale Orthophotos umgerechnet. Hinsichtlich der Lagegenauigkeit sind die Orthophotos bei gleichem Maßstab einer Karte gleichwertig. Orthophotos enthalten zum Zeitpunkt der Aufnahme alle topographischen Objekte. Die farbigen Orthophotos (RGB) wurden um das Nahe Infrarot als 4. Kanal erweitert. Neben den klassischen RGB-DOP können daher auch IR-DOP oder CIR-DOP abgegeben werden. Befliegung 2020

WMS
Mehr Infos
WFS WMS
Geodatensatz
INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Verteilung der Arten ABDS

Dieser Datensatz enthält ins INSPIRE-Datenmodell "Species Distributions " (Verteilung der Arten) transformierte Arten- und Biotopschutzdaten (ABDS ), Tier- und Pflanzenfundorte in 10x10km Raster des Saarlandes. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Species Distribution der Version 4.0.

WFS WMS
Mehr Infos
Geodatensatz
Open Data

ATKIS Basis-DLM Shape SIE03 Punkthaft GID6

Dieser Datensatz beinhaltet die punkthafte Objekte der Ebene SIE03 des AdV Produkt ATKIS-Basis-DLM-Shape

Mehr Infos
WMS
Geodatensatz

On-Demand-Potenziale im Saarland, Raster 1000 m (0 bis 3 Uhr)

Der saarländische Verkehrsentwicklungsplan (VEP) ÖPNV sieht eine Weiterentwicklung des ÖPNV-Angebotes durch die Etablierung von nachfrageorientierten Bedienformen im ÖPNV vor, insbesondere im ländlichen Raum. Anhand einer datengestützten Analyse sollte ermittelt werden, in welchen Gebieten des Saarländischen Verkehrsverbunds (SaarVV) Versorgungslücken bestehen. Daraus wurde abgeleitet, wo potenziell nachfragebasierte öffentliche Verkehre als Linienbedarfsverkehre (sog. On-Demand-Verkehre) als Zu- und Abbringerverkehre zum bestehenden ÖPNV eingerichtet werden könnten. Für die Untersuchung dieser On-Demand-Potenziale im Saarland wurde das Mobility Analytics Team der ioki GmbH beauftragt. Es gibt dazu folgende Datensätze: • Feederstops • Raster: o Raster_500_m o Raster_1000_m • Raster 1000_m Zeit Intervalle: o Raster_1000_m_0_3 (0 bis 3 Uhr) o Raster_1000_m_3_6 (3 bis 6 Uhr) o Raster_1000_m_6_9 (6 bis 9 Uhr) o Raster_1000_m_9_12 (9 bis 12 Uhr) o Raster_1000_m_12_15 (12 bis 15 Uhr) o Raster_1000_m_15_18 (15 bis 18 Uhr) o Raster_1000_m_18_21 (18 bis 21 Uhr) o Raster_1000_m_21_24 (21 bis 24 Uhr)

WMS
Mehr Infos
WFS WMS
Geodatensatz
INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Mineralische Bodenschätze

Dieser Datensatz enthält ins INSPIRE-Datenmodell "Mineral Ressource " (Mineralische Bodenschätze) transformierte Daten des Oberbergamtes des Saarlandes. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Mineral Ressource der Version 4.0.

WFS WMS
Mehr Infos
WMS
Geodatensatz
Open Data / HVD

ATKIS - DOP20 (2018)

Orthophotos sind differenziell entzerrte, massstäbliche Luftbilder. Unter Verwendung eines digitalen Geländemodells werden die Luftbilder in digitale Orthophotos umgerechnet. Hinsichtlich der Lagegenauigkeit sind die Orthophotos bei gleichem Maßstab einer Karte gleichwertig. Orthophotos enthalten zum Zeitpunkt der Aufnahme alle topographischen Objekte. Die farbigen Orthophotos (RGB) wurden um das Nahe Infrarot als 4. Kanal erweitert. Neben den klassischen RGB-DOP können daher auch IR-DOP oder CIR-DOP abgegeben werden. Befliegung 2018

WMS
Mehr Infos
WFS WMS
Geodatensatz
Open Data

ATKIS Basis-DLM Shape GEB03 Flächenhaft

Dieser Datensatz beinhaltet die flächenhafte Objekte der Ebene GEB03 des AdV Produkt ATKIS-Basis-DLM-Shape

WFS WMS
Mehr Infos
WFS WMS
Geodatensatz
INSPIRE
Open Data / HVD

Oberflächennahe Rohstoffabbauflächen Saarland

Die Karte der oberflächennahen Rohstoffe 1: 50 000 (KOR 50) stellt die Verbreitung der nutzbaren Industrieminerale, Steine und Erden dar und bildet die Datengrundlage für die Karte der oberflächennahen Rohstoffe 1:200 000 der BRD. Sie enthält die zur Rohstoffgewinnung genehmigten Gewinnungsflächen. Die Daten wurden ins GDZ importiert und dort als Werte der Multifeatureklasse Wert Geologie modelliert, die sich zusammensetzt aus der flächenhaften Featureklasse GDZ2010.A_ghgeowt (enthält die Gk100, die GK25, und die Rohstoffflächen) der linienhaften Featureklasse GDZ2010.L_ghgeowt (enthält die GK15_Bänke, die GK25_Tektonik und die GK100_Tektonik) , der punkthaften Featureklasse GDZ2010.P_ghgeowt (enthält die Geotope) und der dazugehörigen Businessklasse GDZ2010.ghgeowt. Anschließend wurden die Werte für die Objektart = rabfl exportiert in die Filegeodatabase GDZ_GDB. Folgende Attribute sind relevant: NAME: Art der Abbaufläche und Namen; ROHST_NR: Rohstoffnummer; ROHST_ART: Rohstoffart; UEBERWACH: BauG=Baugesetz, WHG=Wasserhaushalts Gesetz, BBergG=Bundesberggesetz; PRODUKT: Art des Rohstoffes; PARAM: Parameter Kürzel; PARAMLG: Parameter

WFS WMS
Mehr Infos
WFS WMS
Geodatensatz
INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Verkehrsnetze Tourismus

Dieser INSPIRE Datensatz enthält die "Premiumwanderwege" der Tourismus Zentrale, transformiert ins Inspire-Datenmodell "Verkehrsnetze". Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Transport Netzwork in der Version 4.0. Folgende Anwendnungsschemen werden derzeit zu diesem Thema bereitgestellt: * Transport Networks Common Transport Elements * Transport Networks Road Transport Network Premiumwanderwege im Saarland mit GPS (Global Positioning System) aufgenommene, zertifizierte Wanderwege mit guter Beschilderung und abwechslungsreichen Natureindrücken.

WFS WMS
Mehr Infos
WFS WMS
Geodatensatz
INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Geografische Bezeichnungen

Dieser INSPIRE Datensatz beinhaltet die geographischen Bezeichnungen des Saarlandes. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien GeographicalNames in der Version 4.0. Folgende Feature Typen werden derzeit zu diesem Thema bereitgestellt: * GN NamedPlace Das Feature NamedPlace Dieser Feature Typ visualisiert jede geographische Verortung, die eine oder mehrere Eigennamen tragen kann. Das soll heißen, dass jedem NamedPlace einem oder mehrere geografische Namen zugeordnet sind. Oder auch Eigenamen, welche sich auf das Räumliche Objekt beziehen und mit dem Datentyp GeographicalName modelliert wurden. Die unterschiedlichen geographischen Namen eines gegebenen räumlichen Objekts können zum Beispiel in verschiedenen Sprachen oder in verschiedenen Formen vorliegen(z. B. vollständige und kurze Formen von Namen von Land- und Verwaltungseinheiten).

WFS WMS
Mehr Infos

781 - 790 von 12747 Ergebnissen


77 78 79 80 81

77 78 79 80 81