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Geodatensatz
Open Data

Bebauungsplan Eidelstedt 61 Hamburg
Aktualität der Daten: seit 17.04.1990 , gegenwärtige Aktualität unklar

Der Bebauungsplan Eidelstedt 61 für das Gebiet westlich der Reichsbahnstraße zwischen Furtweg und der Güter-umgehungsbahn (Bezirk Eimsbüttel, Ortsteil 320) wird festgestellt.
Das Gebiet wird wie folgt begrenzt:
Furtweg - Reichsbahnstraße einschließlich der auf der Ostseite angrenzenden Flurstücksteile der Gemarkung Eidelstedt sowie Teilflächen der einmündenden Ottostraße - Südgrenze des Flurstücks 1744, über das Flurstück 971, Südgrenzen der Flurstücke 2634, 3030, 3028 bis 3024, 3018 bis 3014, 3009 bis 3007, 3002, 3000 bis 2993, 2990 bis 2985, 2982 bis 2977, 2974 bis 2969, 2966 bis 2955, über das Flurstück 1747 der Gemarkung Eidelstedt - Möhlenort - West- und Nordgrenze des Flurstücks 5027, Nord- und Westgrenze des Flurstücks 2835 der Gemarkung Eidelstedt.

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Geodatensatz
Open Data

Durchführungsplan D 69 Hamburg
Aktualität der Daten: seit 07.04.1953 , gegenwärtige Aktualität unklar

Bezirk: Hamburg-Nord, Stadtteil: Hohenfelde, Ortsteil: 416, Planbezirk: Sechslingspforte, Barcastraße, Ackermannstraße

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WMS WFS GML XSD
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Geodatensatz
INSPIRE
Open Data

INSPIRE HH Geografische Bezeichnungen ATKIS Basis-DLM

Dieser Datensatz stellt die geografischen Bezeichnungen von Hamburg aus dem ATKIS Basis-DLM Quellmodell im INSPIRE-Zielmodell dar.
ATKIS® steht für Amtliches Topographisch-Kartographisches Informationssystem und ist als Gemeinschaftsprojekt der Arbeitsgemeinschaft der Vermessungsverwaltungen der Länder der Bundesrepublik Deutschland (AdV) konzipiert worden.

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Geodatendienst

WFS Angebote und Nutzung der Jugendmusikschulen Hamburg

Web Feature Service (WFS) zum Thema Regionaler Bildungsatlas - Angebote und Nutzung der Jugendmusikschulen der Bezirke Hamburgs.

Zur genaueren Beschreibung der Daten und Datenverantwortung nutzen Sie bitte den Verweis zur Datensatzbeschreibung.

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Bebauungsplan Altona-Altstadt 33 Hamburg
Aktualität der Daten: seit 20.04.1982 , gegenwärtige Aktualität unklar

Der Bebauungsplan Altona-Altstadt 33 für den Geltungsbereich Schlachterbuden - Pepermölenbek - Trom­melstraße - Hein-Köllisch-Platz - Antonistraße - Pinnasberg - über das Flurstück 1760 der Gemarkung Altona Südwest - St. Pauli Fischmarkt (Bezirk Altona, Ortsteil 201) wird festgestellt.

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Geodatensatz
Open Data

Bebauungsplan Hummelsbüttel 8-Fuhlsbüttel 12 Hamburg
Aktualität der Daten: seit 30.03.1969 , gegenwärtige Aktualität unklar

Der Bebauungsplan Hummelsbüttel 8/Fuhlsbüttel 12 für den Geltungsbereich Ohkamp-Südgrenze der Gemarkung Hummelsbüttel- über das Flurstück 3 der Gemarkung Fuhlsbüttel zum Ohkamp-Flughafenstraße-Westgrenze der Gemarkung Hummelsbüttel-Nordgrenze des Flurstückes 966, über die Flurstücke 966, 965 (Kleekampweg), 962, 963, 960 und 959 der Gemarkung Hummelsbüttel zum Kirchenredder-über die Flurstücke 959 und 958 der Gemarkung Hummelsbüttel zum Kirchenredder-Hummelsbütteler Kirchenweg (Bezirke Wandsbek und Hamburg- Nord, Ortsteile 520 und 431) wird festgestellt.

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Geodatensatz
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Bebauungsplan Rahlstedt 11 Hamburg
Aktualität der Daten: seit 15.10.1962 , gegenwärtige Aktualität unklar

Der Bebauungsplan Rahlstedt 11 für das Plangebiet Schöneberger Straße ab Wilmersdorfer Straße-Verbindung zwischen Schöneberger Straße und Kielkoppel-Kielkoppel bis zur Straße Baben de Heid (Bezirk Wandsbek, Ortsteil 526) wird festgestellt.

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Geodatendienst

WFS Hamburg Electric Autonomous Transportation (HEAT)

Dieser WebFeatureService (WFS) "Hamburg Electric Autonomous Transportation (HEAT)" enthält den Verlauf der Strecke für das Projekt Hamburg Electric Autonomous Transportation (HEAT) in der Hafencity in Hamburg.


Zur genaueren Beschreibung der Daten und Datenverantwortung nutzen Sie bitte den Verweis zur Datensatzbeschreibung.

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Teilbebauungsplan TB 143 Hamburg
Aktualität der Daten: seit 20.06.1955 , gegenwärtige Aktualität unklar

Bezirk: Hamburg-Mitte, Stadtteil: St.Georg, Ortsteil: 113, Planbezirk: Barcastraße - An der Alster

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Geodatensatz
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TEC Energiedaten HH-Bergedorf

An den Anlagen des Competence Centers für Erneuerbare Energien und EnergieEffizienz (CC4E) zur Erzeugung von Wärme und Strom werden die Betriebszustände kontinuierlich erfasst. In diesem Datensatz sind die zeitlichen Verläufe der Leistungsdaten der Erzeuger wie die Photovoltaikanlage (PV) und das Blockheizkraftwerk (BHKW) (Wärme und Strom) sowie der (Strom-)Verbrauchern wie die Wärmepumpe und die E-Auto Ladesäule enthalten. Außerdem wird die Leistung des stromseitigen Hausanschlusses gemessen. So können Bezug und Einspeisung verschiedener Anlagen oder Messpunkte im zeitlichen Verlauf nachvollzogen werden. Die Daten geben beispielweise Aufschluss darüber, wann die PV Anlage des Gebäudes wie viel Strom produziert hat. In Verbindung mit den Daten des Hausanschlusses kann nachvollzogen werden, ob der Strom aus PV eingespeist oder im Gebäude verbraucht wurde. Die Messpunkte befinden sich in Anlagen und Räumen des CC4E der HAW-Hamburg und werden zur Forschung verwendet.


Weitere Informationen zum Echtzeitdienst:

Der Echtzeitdatendienst enthält den Standort des Competence Centers für Erneuerbare Energien und EnergieEffizienz (CC4E) sowie die Messergebnisse diverser Energieerzeugungs- und -verbrauchsmessungen im JSON-Format bereitgestellt in der SensorThings API (STA). In der STA steht die Entität "Thing" für diesen Standort. Je Energieverbrauchs oder -erzeugungsmessung gibt es einen Datastream. Die jeweilige Energieerzeugung bzw. -verbrauch (Echtzeitdaten) erhält man über die Entität "Observations".

Alle Zeitangaben sind in der koordinierten Weltzeit (UTC) angegeben.

In der Entität Datastreams gibt es im JSON-Objekt unter dem "key" "properties" weitere "key-value-Paare". In Anlehnung an die Service- und Layerstruktur im GIS haben wir Service und Layer als zusätzliche "key-value-Paare" unter dem JSON-Objekt properties eingeführt.

{
"properties":{
"serviceName": "HH_STA_TEC_Energiedaten_HH-Bergedorf",
"layerName": "Gesamtertrag_pv_elektrisch",
"key":"value"}
}


Verfügbare Layer im layerName sind:
* Erzeugung_pv_elektrisch
* Verbrauch_hausanschluss_elektrisch
* Erzeugung_BHKW_elektrisch
* Verbrauch_wp_thermisch
* Erzeugung_BHKW_thermisch
* Verbrauch_km_elektrisch
* Verbrauch_km_thermisch
* Verbrauch_el_elektrisch
* Verbrauch_ma_elektrisch
* Temperatur_speicher_heizstaebe
* Verbrauch_eautoladestation_elektrisch
* Gesamtertrag_pv_elektrisch


Mit Hilfe dieser "key-value-Paare" können dann Filter für die REST-Anfrage definiert werden, bspw.
https://iot.hamburg.de/v1.0/Datastreams?$filter=properties/serviceName eq 'HH_STA_TEC_Energiedaten_HH-Bergedorf",' and properties/layerName eq 'Gesamtertrag_pv_elektrisch'

Die Echtzeitdaten kann man auch über einen MQTT-Broker erhalten. Die dafür notwendigen IDs können über eine REST-Anfrage bezogen werden und dann für das Abonnement auf einen Datastream verwendet werden:

MQTT-Broker: iot.hamburg.de
Topic: v1.0/Datastream({id})/Observations

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