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Wetterstationen

Wetterstationen Es gibt offiziell 38 Stationen die betrieben werden. In der Spalte Parameter sind folgende Kürzel: GS = Globalstrahlung LD = Luftdruck LT = Lufttemperatur N = Niederschlag rF = relative Luftfeuchte WG=Windgeschwindigkeit WR = Windrichtung

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INSPIRE

INSPIRE SL Verwaltungseinheiten ATKIS DLM50

Dieser INSPIRE Datensatz beinhaltet die administrativen Gebietseinteilungen des Saarlandes. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien AdministrativUnits in der Version 4.0. Folgende Feature Typen werden derzeit zu diesem Thema bereitgestellt: * AU AdministrativeBoundary * AU AdministrativeUnit * AU Condominium Das Feature AdministriveBoundary Es Visualisiert Linienhaft die Verwaltungsgrenzen des Saarlandes. Das Feature AdministrativUnit Dieser Feature Typ ist ein räumliches Objekt, das für die Visualisierung jeder einzelnen Einheit einer Ebene der Verwaltungshierarchie benötigt wird. Das Feature Condominium In selten Fällen wird eine einzelne Verwaltungseinheit von zwei oder mehreren Ländern gemeinsam verwaltet. In diesen Fällen bezeichnet man ein solches Gebiete als Kondominium und wird in mit dem Feature Member AU Condominium abgebildet. Mit Hilfe einer Referenz, verweist ein Kondominum auf seine zuständigen Verwaltungseinheiten.

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ATKIS 3D-Gebäudemodelle LoD2

Ein 3D-Gebäudemodell ist ein digitales, numerisches Oberflächenmodell der Erdoberfläche, reduziert auf die in ALKIS definierten Objektbereiche Gebäude und Bauwerke (Definition nach ALKIS-OK). Unterirdische Gebäude und Bauwerke werden nicht berücksichtigt.
Das 3D-Gebäudemodell ist eine Erweiterung des Datensatzes der Hausumringe um die dritte Dimension.

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Open Data

Windpotenzialflächen im Saarland - Ausschlussflächen Ökologisch wertvolle Waldflächen

Ökologisch wertvolle Waldflächen wurden durch 5 Waldschutzkriterien definiert und in einer Novellierung des LWaldG berücksichtigt. Diese Flächen wurden von der Windenergienutzung ausgeschlossen. Die 5 neuen Waldschutzkriterien werden wie folgt beschrieben und gelten für alle Besitzarten (Privatwald, Kommunalwald, Staatswald). 1. Laubwaldbestände, die in der Hauptschicht mindestens 75 Prozent der Baumartenanteile als mindestens 100 Jahre alte Laubbäume aufweisen, wozu auch Teile eines Bestandes zählen, in denen klein flächig jüngere Bäume des Zwischen- und Unterstandes oder Nadel- holz das Bestandsbild dominieren und die zum Stichtag 1. Januar 2023 in der durch die Forstbehörde in Kraft gesetzten Forsteinrichtung ausgewiesen sind, oder, sofern eine solche nicht vorhanden ist, in der landesweiten Privatwaldinventur des Jahres 2014 in der Behandlungseinheit „Altholz“ oder „mittleres Baumholz“ ausgewiesen sind, 2. Waldbestände, die zum Stichtag 01.01.2023 als Alt- und Totholz Biozönosen Flächen (ATB- Flächen) in der durch die Forstbehörde in Kraft gesetzte Forsteinrichtung kartiert sind, 3. Waldbestände, die der forstlichen Forschung dienen, sowie Marteloskopflächen, (Flächen, die der waldbaulichen Aus- und Weiterbildung dienen), 4. zugelassene Erntegutbestände nach dem Forstvermehrungsgutgesetz, 5. Waldbestände, die zum Stichtag 01.01.2023 in der durch die Forstbehörde in Kraft gesetzten Forsteinrichtung aus der regelmäßigen Bewirtschaftung genommen sind. Quelle: Sammeldokument zur Windflächenpotenzialstudie 2024 bearbeitet durch Bosch und Partner in Koop. mit Fraunhofer IEE.

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INSPIRE
Open Data / HVD

INSPIRE SL Hydro – Physische Gewässer ATKIS Basis-DLM

Dieser INSPIRE Datensatz beinhaltet das Gewässernetz des Saarlandes. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Hydrographie in der Version 4.0. Folgende Anwendnungsschemen werden derzeit zu diesem Thema bereitgestellt: * Hydrographie Physical Waters * Hydrographie Networks Das Schema Hydrographie Physical Waters Das Anwendungsschema von Physical Waters dient hauptsächlich zum Erstellen von Basiskarten für die Hydrographie. Die Auswahl von Feature-Klassen in diesem Paket basiert sowohl auf den Anforderungen zum Zuordnen bestimmter Objekte als auch auf der Notwendigkeit, bestimmte Objekte nach einem Modellierungsaspekt zu unterscheiden. Infolgedessen werden bestimmte Merkmale der "realen Welt" in einer einzigen Klasse zusammengefasst, wenn festgestellt wurde, dass sie weder aus Sicht der Kartierung noch aus Sicht der Modellierung unterschieden werden müssen. Folgende Gruppen von Objekten können unterschieden werden: * Natürliche Wasserobjekte, die Teil des hydrologischen Netzwerks sind, wie Wasserläufe, stehendes Wasser, Feuchtgebiete usw. * Objekte, die die physikalischen Wasserobjekte beschreiben (Ufer, Uferlinien) * Gebiete, in denen das Wasser aufgefangen wird (Flussbecken / Entwässerungsbecken) * Hydrographische Interessenspunkte. Punkte, die den Wasserfluss im Gewässernetz beeinflussen und auf Karten erscheinen, aber keine künstlichen Objekte sind (z. B. Stürze, Quellen und Sickerungen usw.). * Künstliche Objekte. Alle Objekte, die auf der Karte angegeben werden müssen und eine Beziehung zum Wassernetz haben (z.B. Böschungen, Kanäle, Schleusen, Dämme und Wehre). Das Schema Hydrographie Networks Für die Modellierung werden zusätzliche Informationen (z. B. geschlossenes Netzwerk, bestimmte Attribute) benötigt, die nicht unbedingt für eine Hintergrundkarte benötigt werden. Diese zusätzliche Information sowie das Netzwerkmodell selbst sind daher in einem separaten Anwendungsschema enthalten, das als Erweiterung der physikalischen Gewässer angesehen werden kann. Wenn nur ein Netzwerkmodell beim Datenbereitsteller verfügbar ist, ist es möglich, das Netzwerk zu beschreiben, ohne direkt auf physische Objekte zu verweisen. Aus diesem Grund enthalten räumliche Objekte sowohl im Netzwerkmodell als auch in den physikalischen Hydrographie-Schemen ihre eigenen Geometrien.

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Urbane Daten - Ziergartenanteil im Großraum Saarbrücken

Darstellung des Anteils von Ziergärten für 12 DGK 5-Blätter im Großraum Saarbrücken. Grundlage: Luftbildauswertung zur aktuellen Bodennutzung 1998. Zu Ziergärten zählen alle Grünflächen innerhalb der Wohnbauflächen außer den Flächen der Nutzgärten. Es wird nicht zwischen gepflegtem Zier Grün wie Hecken, Blumenbeeten, Parkbäumen und Brachflächen unterschieden. Attributfelder: "Z_GARTEN" = klassifizierter Nutzgartenanteil, 1 = 1-10 %, 2 = 11-30 %, 3 = 31-50 %, 4 = 51-70 %, 5 = 71-90 %, 6 = 91-100 %, 7 = kein Ziergarten, aber Nutzgarten vorhanden, 8 = weder Nutz- noch Ziergarten vorhanden, 9 = Polygon nicht klassifiziert (keine Wohnbebauung); "LEGEND" = verbalisierte Bezeichnung.

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Wald mit Luftregenerationsfunktion

Flächenhafte Darstellung von Immissionsschutzwald (Waldklima stellt ein günstiges Bio Klima dar) item Funktion 1 = Immissionsschutzwald 0 = kein Immissionsschutzwald

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INSPIRE

INSPIRE SL Verkehrsnetze ATKIS DLM50

Dieser INSPIRE Datensatz beinhaltet die Verkehrsnetze des Saarlandes. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien Transport Netzwork in der Version 4.0. Folgende Anwendnungsschemen werden derzeit zu diesem Thema bereitgestellt: * Transport Networks Common Transport Elements * Transport Networks Railway Transport Network * Transport Networks Road Transport Network * Transport Networks Water Transport Network

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INSPIRE

INSPIRE SL Geografische Bezeichnungen ATKIS DLM50

Dieser INSPIRE Datensatz beinhaltet die geographischen Bezeichnungen des Saarlandes. Die Transformation erfolgte gemäß den INSPIRE Richtlinien GeographicalNames in der Version 4.0. Folgende Feature Typen werden derzeit zu diesem Thema bereitgestellt: * GN NamedPlace Das Feature NamedPlace Dieser Feature Typ visualisiert jede geographische Verortung, die eine oder mehrere Eigennamen tragen kann. Das soll heißen, dass jedem NamedPlace einem oder mehrere geografische Namen zugeordnet sind. Oder auch Eigenamen, welche sich auf das Räumliche Objekt beziehen und mit dem Datentyp GeographicalName modelliert wurden. Die unterschiedlichen geographischen Namen eines gegebenen räumlichen Objekts können zum Beispiel in verschiedenen Sprachen oder in verschiedenen Formen vorliegen(z. B. vollständige und kurze Formen von Namen von Land- und Verwaltungseinheiten).

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Urbane Daten - Entsiegelungspotenziale an Testflächen im Großraum Saarbrücken

Daten zum Stadtbodeninformationssystem für 12 DGK 5-Blätter. Anhand von zufällig ausgewählten Referenzflächen der relevanten Faktorkombinationen aus nutz.shp und vers.shp wurden Referenzflächen untersucht und die Ergebnisse in die Fläche übertragen. Feld 'Ueberbau' enthält die regionalisierten Daten zur flächenbezogenen Überbauung (Klassen 1-6); Feld 'Gruenfl' enthält die regionalisierten Daten zum flächenbezogenen Anteil der Grünflächen (Klassen 1-6); Feld 'Versieg' enthält die regionalisierten Daten zum flächenbezogenen Versiegelungsgrad (Klassen 1-6) Feld 'E_pot' enthält die regionalisierten Daten zum Entsiegelungspotenzial (Klassen 1-6); Feld 'E_pot_e' enthält die Legendenbezeichnung zur Karte des Entsieglungspotenzials im Großraum Saarbrücken; Feld 'E_pot_e' enthält die Legendenbezeichnung zur Karte des Entsieglungspotenzials im Großraum Saarbrücken; Feld 'nutz_leg' enthält die verbalisierte Legende für die Nutzung (bezieht sich auf Feld 'E_pot_e'); Feld 'ent_leg' enthält die verbalisierte Legende für das Entsiegelungs- und Belag änderungspotential (bezieht sich auf das Feld 'E_pot_e')

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